11月29日，国际数据公司（IDC）中国区副总裁周震刚在人工智能计算大会（AICC 2023）期间接受澎湃新闻记者在内的媒体采访时表示，国产算力整体与国际上的差距在单卡计算能力之间的差距并不是非常大，需要解决的是网联接口等技术让整个计算更有效率，然后把整个生态做起来，系统化构建算力基础设施平台破局单芯片性能瓶颈。
2023人工智能计算大会近日在京举行。主办方供图
周震刚表示，中国市场也将出现一些变化，用户对算力供给能力的评估指标将从对基础设施硬件性能的关注，迁移以及扩展至与应用需求和结果相关的维度上，如单位时间可处理Token的数量、可靠性、时延、训练时间和资金成本、数据集质量等。对于技术提供商而言，他们需要构建以应用为导向、系统为核心的算力供给能力，提高算力利用率，提升诸如卡间互联、多节点间互联等水平，支持灵活稳定扩展和弹性容错，积极打造通用的人工智能软件和硬件平台，以先进的系统性能力满足市场的应用需求。
本次大会在实景AI创新科技展中设置“助百模”专区，集结业内顶尖的基础大模型和行业大模型，通过实时交互系统展示大模型技术魅力。浪潮信息也在会上展示了新发布的千亿级开源大模型源2.0。作为千亿级别的开源大模型，源2.0在编程、推理、逻辑等方面再进化，创新型地提出新型Attention结构。
11月29日，在人工智能计算大会期间，IDC和浪潮信息联合推出《2023-2024年中国人工智能计算力发展评估报告》，2022-2027年期间，预计中国智能算力规模年复合增长率达33.9%，到2027年智能算力规模达1117.4 EFLOPS。
2023年上半年，中国人工智能服务器市场规模达到30亿美元，同比增长55.4%。预计2027年中国人工智能加速服务器将达到134亿美元，五年复合增长率达21.8%。
IDC预计，全球人工智能硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年复合增长率达17.3%；其中，用于运行生成式人工智能的服务器市场规模在整体人工智能服务器市场的占比将从2023年的11.9%增长至2026年的31.7%。
IDC报告认为，在中国，芯片市场机遇与挑战并存。算力需求的提升给本土芯片厂商的发展提供了较大的空间，带来新的机遇。IDC预计，2023年中国人工智能芯片出货量将达到133.5万片，同比增长22.5%。
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